IA pode identificar biomarcadores para prever o risco de pré-diabetes

11 de agosto de 2026 (Bibliomed). Pesquisa realizada no Centro Alemão de Pesquisa em Diabetes, na Alemanha, indica que um simples exame de sangue, aliado à inteligência artificial, pode identificar indivíduos com alto risco de desenvolver diabetes tipo dois e suas complicações em estágio inicial.

Ao analisar marcadores epigenéticos no sangue, os pesquisadores classificaram as pessoas em grupos de risco alto e moderado com alta precisão, potencialmente abrindo caminho para estratégias de prevenção mais personalizadas.

Utilizando técnicas de aprendizado de máquina, a equipe detectou 1.557 marcadores epigenéticos que, combinados, formam uma “impressão digital” biológica do risco de pré-diabetes.

Com esses marcadores, o modelo de IA atribuiu indivíduos ao grupo de alto risco para pré-diabetes com precisão de cerca de 90%, mesmo quando testado em uma coorte de validação independente.

Os autores ressaltam que identificar pessoas com risco elevado de diabetes tem implicações práticas relevantes. O diagnóstico e a intervenção precoces podem prevenir ou retardar o início do diabetes tipo dois e, assim, reduzir o ônus clínico e econômico associado à doença.

Fonte: Terra Saúde

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